Spotify очень ждали в России, а его преимуществом называли невероятную систему подбора музыки. Сервис просит выбрать трёх любимых музыкантов, после чего готов показать плейлисты, которые вам понравятся. А что если добавить туда Tinder и находить пары с идеальным совпадением музыкальных вкусов?
Чтобы это сработало, вам придётся обработать колоссальное количество данных. Кроме того, данные нужно будет обрабатывать в реальном времени, потому что новые песни выходят каждый день, а лайки к новым релизам ставятся сотнями. Зато совпадения будут отличными!
Сложно не думать о Big Data и Fast Data, об их влиянии на продуктовые метрики, когда все требуют ускорения. Пользователи жалуются на медленную работу приложений и уходят к конкурентам, если не видят персональных рекомендаций и «угадывания» собственных желаний.
Мы приглашаем всех на наш Scala митап, где будем много говорить о Big Data и Fast Data. Он будет полезен не только опытным специалистам, но и новичкам. Мы с удовольствием обсудим разные точки зрения на использование Scala для работы с большими данными и поможем больше узнать о работе с информацией в реальном времени.
Посмотреть, как проходят наши встречи, вы можете YouTube-канале.
Программа митапа формируется. Если у вас есть интересные темы для докладов или ваша компания хочет представить себя на мероприятии, то обращайтесь andy@evrone.com .