10 октября
2020 /

Scala meetup

online


Spotify очень ждали в России, а его преимуществом называли невероятную систему подбора музыки. Сервис просит выбрать трёх любимых музыкантов, после чего готов показать плейлисты, которые вам понравятся. А что если добавить туда Tinder и находить пары с идеальным совпадением музыкальных вкусов?

Чтобы это сработало, вам придётся обработать колоссальное количество данных. Кроме того, данные нужно будет обрабатывать в реальном времени, потому что новые песни выходят каждый день, а лайки к новым релизам ставятся сотнями. Зато совпадения будут отличными!

Сложно не думать о Big Data и Fast Data, об их влиянии на продуктовые метрики, когда все требуют ускорения. Пользователи жалуются на медленную работу приложений и уходят к конкурентам, если не видят персональных рекомендаций и «угадывания» собственных желаний.

Мы приглашаем всех на наш Scala митап, где будем много говорить о Big Data и Fast Data. Он будет полезен не только опытным специалистам, но и новичкам. Мы с удовольствием обсудим разные точки зрения на использование Scala для работы с большими данными и поможем больше узнать о работе с информацией в реальном времени.

Посмотреть, как проходят наши встречи, вы можете YouTube-канале.

Программа митапа формируется. Если у вас есть интересные темы для докладов или ваша компания хочет представить себя на мероприятии, то обращайтесь andy@evrone.com .

регистрация

расписание

11:00
Сергей Казанцев
Ligtbend Cloudflow - потоковая обработка данных
11:45
Александр Сергеенко
Apache Flink: Новое поколение потоковой обработки данных
12:30
Павел Попов
Новое в Scala

спикеры

1
Сергей Казанцев
Ведущий специалист, Неофлекс
В настоящее время мы наблюдаем растущую потребность в потоковой обработке больших данных. Lighbend Cloudflow объединяет под собой такие фреймворки как Spark, Flink и Akka. Мы посмотрим на то, что даем нам Cloudflow, обсудим проблемы которые он решает, поговорим про его плюсы и минусы.
2
Александр Сергеенко
Ведущий специалист, Неофлекс
Современные задачи требуют молниеносной реакции. В битве за клиента побеждает тот, кто быстрее обработает данные и вернет результат. Мы поговорим о Apache Flink – фреймворке потоковой обработки новой генерации.
3
Павел Попов
Scala разработчик из DataArt
Многие из нас давно ждут релиза новой версии языка, которая должна появиться совсемуже скоро. Что нас ждет в Scala 3.0 уже приблизительно известно и ни для кого не является секретом. Новая версия языка развивается уже несколько лет под кодовым Dotty. В этом докладе мы поговорим о наиболее интересных и значимых изменениях в языке и главное: о том как мы будем адаптироваться к этим изменениям.
партнеры
организаторы
генеральный партнер
генеральный
информационный партнер
партнеры
вузы
медиа